Архитектура клиент-сервер

В традиционном понимании система, выполненная в архитектуре "клиент-сервер", представляет собой совокупность взаимодействующих компонент двух типов - клиентов и серверов. Клиенты обращаются к серверам с запросами, серверы их обрабатывают и возвращают результат. Клиент, вообще говоря, может обращаться с запросами к нескольким серверам. Серверы также могут обращаться с запросами друг к другу.

Наиболее часто встречающийся класс приложений, выполненных в архитектуре "клиент-сервер", - различные приложения, работающие с базами данных. В таком случае в качестве сервера выступает СУБД, обеспечивающая выполнение запросов клиента, который, в свою очередь, реализует интерфейс пользователя.

Трехзвенная архитектура ("сервер БД - сервер Приложений - Клиент")

Развитием архитектуры клиент-сервер является трехзвенная архитектура, в которой интерфейс пользователя, логика приложения и доступ к данным выделены в самостоятельные составляющие системы, которые могут работать на независимых компьютерах.

Разбиение матрицы планирования на блоки (с целью устранения кусочно-постоянного дрейфа).

При проведении эксперимента выход объекта дрейфует. Если этот дрейф кусочно-постоянен, то его можно нейтрализовать, изменяя порядок проведение эксперимента во времени. Для этого разбивают матрицу планирования на блоки и последовательно реализуют (во времени) эту матрицу: вначале один блок, затем другой и т.д.

Рассмотрим ортогональный план . Считаем, что выход объекта имеет аддитивный дрейф на величину +Δ(когда проводят эксперименты с номерами 1,2,3,4) и на величину –Δ (когда проводят эксперименты 5,6,7,8)

Этот дрейф приводит к смещению на величину Δ параметра :

.

Для устранения этого недостатка изменим порядок проведения эксперимента, разбив план на два блока. Введем дрейфовую перемену х_др=х1 х2 х3 и по ней получим два блока. Реализуем этот план.

Нетрудно убедиться, что теперь дрейф не смещает параметров линейной модели.
Билет 11

Ортогональное планирование второго порядка (в планировании эксперимента).

Построение планов второго порядка- задача в математическом отношении значительно более сложная, чем в случае построения планов первого порядка. Модель второго порядка при m=3 имеет вид

.

Для вычисления коэффициентов модели второго порядка необходимо варьировать переменные не менее, чем на трех уровнях. Это вызывает необходимость постановки большого числа опытов. Полный факторный эксперимент содержит точек

m
композиц. план

Число точек плана равно величине .

Здесь n₁- число точек полного факторного эксперимента 2^m или дробной реплики 2^m-n ; 2m- число парных точек, расположенных на осях координат; - число опытов в центре плана. Расположение точек в факторном пространстве для композиционного плана Бокса-Уилсона в случае двух и трех входов показано на рисунке.

Точки на осях координат называют звёздными точками. Их количество равно удвоенному числу факторов. Расстояние от центра плана до звёздной точки одинаково. Его обозначают буквой α и называют звёздным плечом.

Описанные выше композиционные планы являются центральными планами, ибо все точки плана симметрично расположены относительно центра.

Композиционные планы имеют следующие положительные свойства.

1. Они могут быть получены в результате достройки планов первого порядка, поэтому их иногда называют последовательными планами. Это свойство позволяет при получении неадекватной модели первого порядка перейти к построению модели второго порядка, добавив опыты только в звёздных точках и в центре плана.

2. Дополнительные точки на осях координат и в центре плана (таблица) не нарушают ортогональности для столбцов, соответствующих факторам и эффектам взаимодействия . Этот факт открывает возможность независимого получения соответствующих коэффициентов модели.

n	x0	x1	x2	x1x2
	+	+	+	+	+	+
	+	-	+	-	+	+
	+	+	-	-	+	+
	+	-	-	+	+	+
	+
	+	-
	+
	+		-
	+

Ортогональность плана нарушается для столбцов и , ибо

Элементы вышеуказанных столбцов положительны. Чтобы получить полностью ортогональный план, необходимо произвести некоторое преобразование квадратичных переменных и специально выбрать величину α звёздного плеча.

Все элементы каждого столбца изменим на постоянную величину (среднее арифметическое):

Тогда новые столбцы ортогональны к :

Для выполнения условий ортогональности столбцов и

выберем соответствующую величину звёздного плеча α. Эта задача разрешима. В таблице приведены значения α, вычисленные для различного числа независимых переменных

m
Ядро планирования	22	23	24	25-1
Величина	1,000	1,215	1,414	1,547

С учётом новых переменных получаем следующее уравнение модели (для случая m=2):

Параметры в силу ортогональности плана вычисляются независимо, так же как и при использовании ортогонального плана первого порядка. Пересчитаем коэффициент

который оценивает сигнальную часть выхода объекта в центре плана.