Задание 11.5

Оценка студентами профессиональных качеств преподавателей представлена в следующей таблице:

Т а б л и ц а 11.10 – Оценка профессиональных качеств преподавателей

Рассчитайте все возможные модификации коэффициентов Пирсона и Чупрова.

Контрольные вопросы

1. Сформируйте определение корреляционной связи между признаками, характеризующими социально-экономические явления.

2. Охарактеризуйте основные виды связи между социально-экономическими явлениями.

3. Сформулируйте определение, причины возникновения и способы устранения мультиколлинеарности.

4. Перечислите этапы построения множественных уравнений регрессии.

5. Охарактеризуйте критерии существенности связи между социально-экономическими явлениями.

6. Приведите формулы построения линейного коэффициента корреляции.

7. Дайте экономическую интерпретацию показателей связи социальных явлений.

8. Как строится корреляционная таблица? С какой целью?

9. Что показывает коэффициент регрессии?

10. Как оценивается значимость показателей, характеризующих тесноту связи?

Тест по модулю №2 «Аналитическая статистика»

I. Моментный ряд динамики характеризует:

1) развитие явления за определенный промежуток времени;

2) состояние явления за определенный промежуток времени;

3) состояние явления на определенный момент времени.

II. Средний уровень в интервальном ряду динамики с равными интервалами определяется по формуле:

1) средней арифметической простой;

2) средней арифметической взвешенной;

3) средней хронологической.

III. Средний уровень в интервальном ряду динамики с неравными интервалами определяется по формуле:

1) средней арифметической простой;

2) средней арифметической взвешенной;

3) средней хронологической.

IV. Средний уровень в моментном ряду динамики с равными интервалами определяется по формуле:

1) средней арифметической простой;

2) средней арифметической взвешенной;

3) средней хронологической.

V. Средний уровень в моментном ряду динамики с неравными интервалами определяется по формуле:

1) средней арифметической простой;

2) средней арифметической взвешенной;

3) средней хронологической.

VI. С нарастающими итогами можно представить ряд динамики

1) интервальный;

2) моментный;

3) дискретный.

VII. Ряд динамики может быть охарактеризован показателями:

1) абсолютный прирост, темп роста, индекс сезонности;

2) абсолютный прирост, темп прироста, индекс сезонности;

3) абсолютный прирост, темп прироста, темп роста.

VIII. Средний темп роста рассчитывается по формуле средней:

1) арифметической простой;

2) геометрической;

3) хронологической.

IX. Выравнивание ряда динамики производится методом:

1) группировок;

2) скользящей средней;

3) с помощью индексов.

X. Индивидуальный индекс характеризует изменение:

1) одного элемента совокупности;

2) всех элементов совокупности;

3) агрегированных величин элементов совокупности.

XI. Индекс Пааше используется для:

1) определения экономического эффекта от изменения цен в отчетном периоде по сравнению с базисным;

2) изучения динамики физического объема товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным;

3) прогнозирования объема товарооборота в связи с намечаемыми изменениями цен.

XII. Влияние изменения цен на стоимость товаров, реализованных в отчетном периоде характеризует индекс:

1) Ласпейреса;

2) Пааше;

3) Лоу.

XIII. Влияние изменения цен на стоимость товаров, реализованных в базисном периоде характеризует индекс:

1) Ласпейреса;

2) Пааше;

3) Лоу.

XIV. Средний арифметический индекс применяют тогда, когда реальной величиной является:

1) числитель агрегатного индекса;

2) знаменатель агрегатного индекса;

3) разница числителя и знаменателя агрегатного индекса.

XV. При сглаживании временного ряда с помощью 5-членной скользящей средней теряются:

1) только первые два значения временного ряда;

2) пять первых и пять последних значений временного ряда;

3) два первых и два последних значения временного ряда.

XVI. Данные об изменении объема оказанных населению парикмахерских услуг за 10 лет представлены в таблице (в сопоставимых ценах, тыс.р.):

Этот временной ряд сглаживается с помощью 5-членной скользящей средней. Сглаженное значение третьего уровня ряда равно:

1) 14,6;

2) 20,5;

3) 9,3.

XVII. К абсолютным показателям вариации относятся:

1) коэффициент вариации;

2) среднее линейное отклонение;

3) коэффициент корреляции.

XVIII. Если все варианты уменьшить в одно и тоже число раз в (А раз), то дисперсия:

1) не уменьшится;

2) уменьшится в А раз;

3) уменьшится в А² раз.

XIX. Колеблемость групповых средних около общей средней характеризует дисперсия

1) межгрупповая;

2) общая;

3) средняя внутригрупповых дисперсий.

XX. К относительным показателям вариации относятся:

1) размах вариации;

2) среднее линейное отклонение;

3) относительное линейное отклонение.

XXI. Если отбор единиц из генеральной совокупности производится сериями, то это выборка:

1) механическая;

2) гнездовая;

3) собственно-случайная.

XXII. Если отбор единиц производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы, то это выборка:

1) типическая;

2) серийная;

3) механическая.

XXIII. Долю всей вариации, обусловленную признаком, положенным в основу группировки характеризует:

1) коэффициент осцилляции;

2) коэффициент детерминации;

3) эмпирическое корреляционное отношение.

XXIV. Тесноту связи между группировочным и результативным признаком характеризует:

1) эмпирическое корреляционное отношение;

2) коэффициент детерминации;

3) коэффициент асимметрии.

XXV. Если коэффициент асимметрии больше нуля, то это асимметрия:

1) правосторонняя;

2) островершинная;

3) левосторонняя.

XXVI. Если изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков, то это связь:

1) функциональная;

2) корреляционная;

3) тесная.

XXVII. Значимость коэффициента регрессии осуществляется с помощью:

1) t –критерия Стьюдента;

2) линейного коэффициента корреляции;

3) коэффициента Пирсона.

XXVIII. Теснота связи при линейной зависимости измеряется с помощью:

1) t –критерия Стьюдента;

2) линейного коэффициента корреляции;

3) коэффициента вариации.

XXIX. Мультиколлинеарность - это тесная зависимость между:

1) результативным и факторным признаками;

2) факторными признаками;

3) результативными признаками.

XXX. Для определения тесноты связи двух качественных признаков рассчитывают:

1) коэффициент ассоциации;

2) линейный коэффициент корреляции;

3) коэффициент осцилляции.