КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Методы порядка точности 2.0Аппроксимируя конечными разностями частные производные, входящие в правую часть (8.7) и выбирая в (8.7), получаем где сохранен смысл обозначений, входящих в правую часть (7.111). Аналог схемы (8.15), который основан на разложении Тейлора-Ито в форме Вагнера и Платена, имеет вид где введены такие же обозначения, как и в (7.112). Численный эксперимент 8.14. (рис. 8.18). Повторить численный эксперимент 8.1 для неявного конечно-разностного сильного численного метода порядка 2.0 вида (8.15). Для моделирования стохастических интегралов Ито ; использовать формулу (8.14), а для моделирования стохастических интегралов , ; – аппроксимацию и соотношение при ; ; — независимые стандартные гауссовские случайные величины. Рис. 8.18. Результат численного эксперимента 8.14. В [86. С. 411] предложен неявный конечно-разностный сильный численный метод порядка точности 2.0 для случая скалярного аддитивного шума. Предложенный нами неявный конечно-разностный сильный численный метод порядка точности 2.0 вида (8.15) является более общим, поскольку в (8.15) шум предполагается векторным и неаддитивным. Кроме того, ошибка численного метода (8.15) уменьшается при уменьшении шага интегрирования А в достаточно широком диапазоне его изменения (см. рис. 8.18).
|