![]() КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Метод Зейделя (модификация метода итераций).
При решении системы линейных алгебраических уравнений вида (1) методом итераций значение Можно ожидать, что приближения Процедура вычисления Запишем метод Зейделя в векторной форме, для этого представим матрицу a в виде суммы двух треугольных матриц L и U, где Тогда систему (9) можно записать в виде матричного равенства: Матрица (E-L) - неособенная, т.е. имеет обратную (E-L)-1, следовательно, можно выразить х(k+1) из (10) Из (10) получаем, что Обозначим тогда Следовательно, метод Зейделя для системы (1) эквивалентен методу простой итерации x = ax + b для системы x = Px + Q, где матрица P и вектор Q определены выше. Теперь для сходимости (11) достаточно, чтобы ||P||1 < 1 или ||P||2 < 1. Используя собственные значения матрицы P можно дать необходимое и достаточное условие сходимости процесса итераций для системы (11):|l(P)| < 1 Здесь в качестве матрицы a выступает матрица P , а в качестве вектора b - вектор Q . Если для одной и той же системы методы итерации и Зейделя сходятся, то метод Зейделя предпочтительнее. Достаточное условие сходимости процесса Зейделя. ТЕОРЕМА: Если для линейной системы х = aх + b (2) выполнено условие Доказательство: ……………………………………………………………………………… Оценим погрешности приближений по методу Зейделя. Пусть Применяя к этим итерациям преобразования, получим: Выполним аналогичные (как для МПИ) преобразования для разности между (k+m)- м и k -м членами последовательных приближений по Зейделю при некотором mÎN : Рассматривая итоговое равенство при Тогда условие окончания итерационного процесса Зейделя будет иметь вид: Тогда
|