КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Методы оценки разнообразия признака в статистической совокупности
Средние величины, являясь важными характеристиками статистической совокупности скрывают индивидуальные значения признака, не показывают величину разнообразия вариационного ряда. Если вариационный ряд компактен, то средняя величина более точно характеризует данную совокупность. Если же ряд растянут, отдельные величины существенно отличаются от средней величины, она является менее типичной. Следовательно, средняя величина, обычно средняя арифметическая, взятая только сама по себе, имеет ограниченную ценность, т. к. не дает представление о вариабельности, в которой случаи наблюдений распределены вокруг нее.
Выделяют следующие критерии разнообразия признака:
1. Характеризующие границы совокупности: лимит (Lim) амплитуда (Am) 3. Характеризующие внутреннюю структуру совокупности: - среднее квадратическое отклонение а (сигма малая) - коэффициент вариации (Cv).
Критерии, характеризующие границы совокупности (лимит, амплитуда) Лимит(Lim) определяется крайними значениями вариант в вариационном ряду: Lim=Vmin-Vmax Амплитуда(Am) — разность крайних вариант (разность между наибольшей и наименьшей вариантами): Am = Vmax – Vmin Лимит и амплитуда дают определенную информацию о степени разнообразия ряда, однако они не являются достаточно удовлетворительной мерой вариабельности, т. к. основываются только на крайних наблюдениях и не учитывают все распределение наблюдений вокруг средней в целом. Лимит и амплитуда не позволяют получить информацию о разнообразии признака в совокупности с учетом ее внутренней структуры.
|