Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Багатофакторний кореляційно-регресійний аналіз




Читайте также:
  1. VII. Тематика курсових робіт з аналізу фінансів підприємств
  2. АВС-аналіз по об'єму продажу товарів за період
  3. Аналіз адитивної та мультиплікативної моделі тимчасового ряду.
  4. Аналіз аналогів ПК, сучасних інформаційних технологій, засобів розробки програмного забезпечення
  5. Аналіз багатофакторної лінійної моделі регресії
  6. Аналіз беззбитковості
  7. Аналіз вихідних даних для оцінки прав на об’єкти інтелектуальної власності
  8. Аналіз господарської діяльністї
  9. АНАЛІЗ ДИСКРЕТНОІ САК
  10. Аналіз дитячих творів.

Сутність і загальна процедура побудови моделі

У процесі багатофакторного кореляційного аналізу оцінюється сила зв’язку досліджуваних перемінних, а за допомогою множинного регресійного аналізу для опису форми зв’язку факторів обирається багатофакторна статистична модель.

В практичній роботі потрібно побудувати модель лінійної регресії з незалежними (факторними) перемінними.

 

,

 

де - факторні перемінні, що спостерігаються на і-ому об’єкті;

- номер за порядком об’єкта в сукупності, що вивчається, ;

- випадкова помилка, яка має математичне очикування 0, та дисперсію ;

- фіктивна перемінна, що дорівнює 1 в усіх спостереженнях.

У цій моделі невідомими є параметри , які підлягають оцінці.

Розробка моделі й оцінка її статистичної значимості


Дата добавления: 2014-12-23; просмотров: 15; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2021 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты