Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Багатофакторний кореляційно-регресійний аналіз




Сутність і загальна процедура побудови моделі

У процесі багатофакторного кореляційного аналізу оцінюється сила зв’язку досліджуваних перемінних, а за допомогою множинного регресійного аналізу для опису форми зв’язку факторів обирається багатофакторна статистична модель.

В практичній роботі потрібно побудувати модель лінійної регресії з незалежними (факторними) перемінними.

 

,

 

де - факторні перемінні, що спостерігаються на і-ому об’єкті;

- номер за порядком об’єкта в сукупності, що вивчається, ;

- випадкова помилка, яка має математичне очикування 0, та дисперсію ;

- фіктивна перемінна, що дорівнює 1 в усіх спостереженнях.

У цій моделі невідомими є параметри , які підлягають оцінці.

Розробка моделі й оцінка її статистичної значимості


Поделиться:

Дата добавления: 2014-12-23; просмотров: 152; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.008 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты