Относительные статистические показатели, их основные виды

Относительный статистический показатель представляет численную меру соотношения между двумя показателями, характеризующими социально-экономическое явление. При построении относительных статистических показателей чаще сопоставляют два абсолютных статистических показателя. В этом случае получаются относительные статистические показатели первого порядка. Однако, в ряде случаев сопоставляются и средние, и относительные показатели, получая показатели высших порядков (второго, третьего и т.д.).

Для правильного расчёта относительных статистических показателей важно соблюдать условия сопоставимости сравниваемых показателей и наличия реально существующих связей между изучаемыми явлениями. Сравниваемые показатели должны быть сопоставимы по методологии статистического наблюдения (сбора и обработки информации); по продолжительности периодов времени или моментам расчёта, когда были вычислены сравниваемые показатели; по методам расчёта стоимостных показателей и т.д.

При расчёте относительных статистических показателей следует иметь в виду, что в числителе находится сравниваемый показатель, характеризующий то явление, которое изучается, а в знаменателе – база относительного сравненияили основание, т.е. показатель, с которым производится сравнение.

В зависимости от характера и социально-экономической сущности изучаемых явлений и задач исследования база (основание) сравнения может принимать различные числовые значения, что приводит к различным формам выражения относительных статистических показателей. Относительные показатели измеряются в:

- коэффициентах;

- процентах (%);

- промилле (‰);

- продецимилле (‰0).

Относительные показатели имеют форму коэффициента, если база сравнения условно принимается за единицу, а сам показатель является результатом простого деления сравниваемого показателя на базу сравнения. Коэффициент показывает, во сколько раз изучаемая величина (сравниваемый показатель, стоящий в числителе) больше базы сравнения (основания, стоящего в знаменателе) или же какую долю от базы составляет сравниваемый показатель. В первом случае коэффициент будет больше единицы, а во втором – меньше. Однако коэффициент удобнее применять, когда сравниваемый показатель больше базы сравнения.

Если база сравнения принимается за 100, то относительный показатель выражается впроцентах (%), если база сравнения равна 1000 – в промилле (‰), если база сравнения равна 10000 – в продецимилле (‰0). Промилле удобно использовать, когда база сравнения превышает сравниваемый показателя более чем в 100, но менее чем в 1000 раз. Для продецимилле эти границы составляют 1000 и 10000 раз. В отдельных случаях за базу (основание сравнения) может приниматься 100000.

Промилле и продецимилле наиболее часто применяются в социальной и демографической статистиках.

Все используемые на практике относительные статистические показатели в зависимости от экономического содержания, методологии расчёта, целей и задач статистического исследования можно подразделить на следующие виды:

- относительные показатели структурных соотношений (структуры и координации);

- относительные показатели динамики;

- относительные показатели взаимосвязи;

- относительные показатели интенсивности развития;

- относительные показатели плана и реализации плана;

- относительные показатели сравнения.

Относительные показатели структуры (ОПСт)характеризуют долю (удельный вес) отдельных частей в общем объёме совокупности. Например, отношение числа женщин к общей численности населения.

Относительные показатели координации (ОПК) представляют собой разновидность ОПСт. Они характеризуют соотношение между отдельными частями статистической совокупности. Например, соотношение между численностью городского и сельского населения, численностью мужчин и женщин, величиной заемного и собственного капитала банка.

Относительные показатели структуры и относительные показатели координации называют относительными показателями структурных соотношений.

Относительные показатели динамики (ОПД) характеризуют изменение явление во времени. Они представляют собой результат сопоставления уровней одного и того же явления, относящихся к различным периодам или моментам времени. Например, коэффициенты или темпы роста.

Если показатели текущего периода сопоставляются с предшествующими уровнями, то такой способ вычисления ОПД называется цепным. В этом случае рассчитываются ОПД с переменной базой сравнения.

Если показатели текущего периода сопоставляются с одним и тем же базисным (например, начальным) уровнем, то такой способ вычисления ОПД называется базисным. В этом случае рассчитываются ОПД с постоянной базой сравнения.

ОПД с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой: произведение всех относительных показателей с переменной базой сравнения равно относительному показателю с постоянной базой сравнения за исследуемый период.

Относительные показатели, характеризующие взаимосвязи между разными признаками объекта, объектом и средой и т.п. (ОПВ), выражают связь, соотношение между вариацией факторных и результативных признаков. Например, коэффициенты детерминации, корреляции, регрессии, эластичности.

Относительные показатели интенсивности (ОПИ) характеризуют степень распространенности или развития того или иного явления в определенной среде. Данные показатели получают, сопоставляя разноименные, но взаимосвязанные в своем развитии объекты двух связанных между собой совокупностей

Показатель, влияющий на значение другого показателя, называется факторным, зависимый показатель – результативным.

Примерами ОПИ, полученных как отношение значений различных признаков одной совокупности, являются уровень занятости (отношение числа занятых к численности экономически активного населения), демографические показатели – коэффициенты рождаемости (число родившихся на 1000 человек населения), смертности и т.д.

Примерами ОПИ, которые получены на основе сопоставления разных совокупностей, являются показатели жизненного уровня населения (производство и потребление каких-либо продуктов и товаров на душу населения), плотность населения (число людей, приходящихся на 1 кв.км. территории).

К относительным показателям интенсивности относится ряд показателей, которые широко применяются в экономическом анализе для оценки эффективности использования затрат труда, основных фонов, материальных и других ресурсов:

- производительность труда – отношение объёма выпущенной продукции к затратам труда (здесь затраты труда – факторный, а объём продукции – результативный признак);

- трудоёмкость (затраты времени на производство одного изделия) – показатель, обратный производительности труда, т.е. отношение затрат труда к объёму выпущенной продукции;

- фондоотдача, рассчитанная по показателю товарной продукции (или по показателю реализованной продукции – выручке от продаж), показывает, сколько товарной (реализованной) продукции в рублях приходится на рубль основных производственных фондов (факторный признак – стоимость основных производственных фондов, результативный признак – объём продукции);

- фондоёмкость – обратный показатель фондоотдачи, показывает, сколько основных производственных фондов в рублях приходится на рубль товарной (реализованной) продукции;

- фондовооружённость, дающая представление об уровне технической оснащённости труда, определяется как отношение стоимости основных производственных фондов к численности работников, показывает, сколько рублей основных производственных фондов приходится на одного работника (факторный признак – численность работников, результативный признак – стоимость основных производственных фондов);

- материалоотдача показывает, сколько продукции в рублях приходится на рубль израсходованных материалов (факторный признак – объём израсходованных материалов, результативный признак – объём продукции);

- материалоёмкость – обратный показатель материалоотдачи, показывает, сколько израсходованных материалов в рублях приходится на рубль продукции;

- затраты на рубль продукции показывают, сколько продукции (товаров, услуг, работ) в рублях по себестоимости приходится на рубль её стоимости или выручки от продажи этой продукции (факторный признак – стоимость или выручка от продажи продукции, результативный признак – её себестоимость);

- рентабельность – отношение прибыли к затратам, показывает, сколько рублей прибыли получено на каждый рубль затрат (факторный признак – затраты, результативный признак – прибыль). В зависимости от базы сравнения различают рентабельность: общую (отношение общей суммы прибыли к стоимости основных фондов), продаж (отношение суммы прибыли от реализации продукции к общей выручке от продажи продукции), капитала (отношение общей суммы прибыли к величине капитала или стоимости всех активов предприятия);

- урожайность – отношение валового сбора сельскохозяйственных культур к площади сельскохозяйственных угодий, показывает, сколько центнеров продукции получено с одного гектара площади (факторный признак – площадь сельскохозяйственных угодий, результативный признак – валовой сбор);

- инвестиции на душу населения – отношение суммы вложений в основной капитал к численности населения, показывает, сколько рублей инвестиций приходится на душу населения (факторный признак – численность населения, результативный признак – сумма вложений, инвестиций).

Метод расчёта относительных показателей интенсивности применяется при определении средних уровней: средней производительности труда, средних затрат на рубль продукции, средней рентабельности, средней урожайности и т.д.

Учитывая экономическую сущность относительных показателей интенсивности, их можно назвать показателями уровня экономического и социального развития.

Относительные показатели сравнения (ОПСр)характеризуют соотношение одноименных абсолютных показателей, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но к различным объектам или территориям. Например, сравнивают уровень потребления в расчете на душу населения жителями Московской и Ростовской областей в первом квартале текущего года, сопоставляют уровень среднемесячной заработной платы работников государственных и частных предприятий.

В заключение важно ещё раз отметить необходимость комплексного использования абсолютных и относительных статистических показателей при проведении статистического анализа. Абсолютные и относительные статистические показатели, дополняя друг друга, должны рассматриваться во взаимосвязи и взаимозависимости.