Методические указания по изучению дисциплины

Решение.

При проведении предлагаемого исследования необходимо, прежде всего, определить, что собственно является предметом статистического интереса. В зависимости от потребностей в информации о названном сегменте рынка, интерес исследователя может быть направлен на различные цели.

Например, целью статистического исследования потребительских ожиданий населения может быть выбрано определение особенностей изменения потребительских ожиданий различных групп населения России.

В соответствии с поставленной целью должны быть определены следующие задачи исследования:

− изучение мнения населения о динамике общей экономической ситуации;

− изучение мнения населения о динамике личного материального положения;

− изучение мнения населения о рынках товаров/услуг и сбережений;

− расчет частных и обобщающих показателей потребительских ожиданий;

− исследование потребительского поведения и потребительских предпочтений населения;

− анализ особенностей потребительских ожиданий отдельных социально-демографических групп населения.

Выделение объекта наблюдения связано с определением совокупности единиц – носителей определенных признаков.

В качестве объекта наблюдения выделяем совокупность населения России в возрасте 16 лет и старше, так как младшие категории населения не влияют в значительной степени на платёжеспособный спрос.

Единица наблюдения – отдельный взрослый индивид. Причем статистической единицей − респондентом является член конкретного домашнего хозяйства. То есть, на первом этапе выделения единиц наблюдения производят отбор домашних хозяйств, и только затем определяют лиц, которые будут опрошены.

Конкретные домашние хозяйства для участия в опросе ежеквартально определяются территориальными органами государственной статистики методом случайного отбора в соответствии с рекомендациями по объему и структуре выборочной совокупности, разработанными Росстатом в разрезе регионов.

В каждом домохозяйстве опрашивается только один человек. Отбор респондента для опроса осуществляется «методом последнего дня рождения». Это означает, что в опросе участвует тот взрослый член домохозяйства, чей прошедший день рождения был ближайшим ко дню проведения опроса.

Предметом исследования являются потребительские ожидания населения России в возрасте 16 лет и старше. Круг признаков, характеризующих предмет исследования, определяется в соответствии с задачами исследования. Например, должны быть зафиксированы (в соответствующей шкале) мнение индивида о предстоящем направлении и интенсивности изменения общей экономической ситуации и доходов обследуемого домохозяйства, цен (по видам товарных рынков), ассортимента предлагаемых товаров и услуг. Кроме того, непременно должны быть зафиксированы основные социально-демографические признаки респондента, чтобы обеспечить возможность типологизации населения и построения аналитических группировок.

По указанным признакам будет произведен расчет системы показателей для совокупности в целом и ее отдельных социально-демографических групп.

По охвату наблюдением единиц совокупности данное обследование является несплошным, организованным как выборочное.

По способу наблюдения − экспедиционное как формализованное персональное интервью по месту жительства респондентов.

По систематичности наблюдения данное обследование потребительских ожиданий населения относится к текущим, организуемым ежеквартально в 88 субъектах Российской Федерации.

Тема «Сводка и группировка данных статистического наблюдения»

В результате статистического опроса получены данные о заработной плате 30 специалистов коммерческих банков (тыс. руб.):

Решение: Сделать какие-либо выводы из исходных данных не представляется возможным. Строить дискретный вариационный ряд также нерационально, так как он будет иметь большое число значений с частотами равными единице. Более правильно построить интервальный вариационный ряд. Для этого воспользуемся формулой Стерджесса и определим величину интервала

Учитывая, что минимальное значение признака 17, образуем первый интервал, прибавив к минимальному значению величину интервала 10, то есть нижняя граница первого интервала 17, а верхняя 27, второй интервал соответственно 27-37 и т.д. Таким образом, получим интервалы 17-27, 27-37, 37-47, 47-57, 57-67, 67-77.

Ранжируем исходные данные:

Подсчитаем частоты. При подсчете возникает ситуация, в которой вариант (например 27) попадает на границу интервалов и может быть отнесен как к более раннему интервалу, так и к следующему за ним. В этом случае следует отнести его к интервалу, на верней границе которого он находится. Таким образом, 27 относится к первому интервалу. Результаты построения интервального вариационного ряда запишем в виде таблицы:

Распределение специалистов коммерческих банков

по величине заработной платы

Модуль 2. «Методы измерения массовых социально-экономических явлений»

Тема «Абсолютные и относительные статистические показатели»

Имеются следующие данные о распределении населения по полу.

Распределение населения по полу за 1980 – 1997 годы

По этим данным исчислите соотношение численности мужчин и женщин, а также удельные веса мужчин и женщин в населении. Укажите, к какому виду относительных показателей структурных соотношений относятся исчисленные показатели.

Решение: 1) отношение численности мужского населения к численности женского – это относительный показатель координации:

Т.е. в 1980 г. на 1000 женщин приходилось 850 мужчин, в 1990 г. – 880 и т.д.

2) удельный вес мужчин (женщин) в общей численности рассчитывается как относительный показатель структуры:

Т.е. в 1980 г. доля мужчин в общей численности населения составляла 46%, а доля женщин соответственно 54%; в 1990, 1995 и 1997 годах данные соотношения были одинаковыми и находились на уровне 47% (доля мужчин) и 58% (доля женщин).

Пусть требуется определить средний размер двух видов вклада в банке в октябре и ноябре ХХ года по данным следующей таблицы:

Решение: В октябре известен средний размер вкладов каждого вида х и количество вкладов f. Следовательно, для расчета среднего размера вклада по двум видам применяем формулу средней арифметической взвешенной, тыс. руб.:

В ноябре известен средний размер вкладов каждого вида, а количество вкладов не известно, но зато имеются данные об общих суммах вкладов.

Путем деления сумм вкладов М каждого вида на их средний размер вклада х можно определить веса – число вкладов по их видам f, а затем определить средний размер вклада по двум видам по формуле средней арифметической.

Если в расчете использовать среднюю гармоническую, то отпадает необходимость предварительного расчета весов – размеров вкладов по каждому виду, поскольку эта операция заложена в саму формулу. Средняя гармоническая взвешенная применяется, когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным единицам совокупности, а представлена как произведение xf. Чтобы исчислить среднюю, обозначим xf=М, откуда f=w/x. Преобразуем формулу средней арифметической так, чтобы по имеющимся данным x и М можно было исчислить среднюю.

В формулу средней арифметической взвешенной вместо xf подставим М, вместо f – отношение М/x и получим формулу средней гармонической взвешенной:

Итак, средний размер вклада в ноябре по двум их видам находим по формуле средней гармонической взвешенной, тыс. руб.:

Тема: «Измерение вариации».

Рассчитать дисперсию, коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение по данным таблицы.

Группировка населения отдельных областей России по среднему размеру ежемесячных денежных льгот пенсионеров в 2004 году

Место проживания	Средний размер денежных льгот	Численность пенсионеров, тыс.чел.	Дисперсия льгот в области (группе)
Курская обл. Курганская обл. Камчатская обл.	264,3 310,4 490,4	341,4 235,5 38,9
Итого	296,2	615,8	7171,2

Решение: Найдем средний размер льгот по трем областям в целом:

руб.

Вариация льгот по отдельным областям, обусловленная различием в местах проживания пенсионеров, характеризуется межгрупповой дисперсией:

Средняя из групповых дисперсий дает обобщающую характеристику случайной вариации, обусловленную отдельными факторами, кроме места проживания пенсионеров (например, характером занятости, стажем работы и т.п.):

Вариация льгот в изучаемых областях России, обусловленная влиянием всех факторов, вместе взятых, определяется общей дисперсией:

отсюда

Полученный коэффициент детерминации показывает, что дисперсия льгот зависит от места проживания пенсионеров на 32,5 %. Остальные 67,5% определяются множеством других неучтенных факторов.

Полученное значение эмпирического корреляционного отношения позволяет утверждать, что существует заметная связь между местом проживания пенсионеров и размером льгот.

Модуль 3 «Методы анализа социально-экономических процессов»

«Изучение динамики общественных явлений»

По данным примера темы «Абсолютные и относительные статистические показатели» о о распределении населения по полу рассчитать цепные и базисные темпы роста для общей численности населения, мужского и женского населения.

Решение. Расчетные данные представлены в таблице.

Показатели динамики численности населения за 1980 – 1997 годы

Годы	Темпы роста общей численности населения	Темпы роста мужского населения	Темпы роста женского населения
цепные	базисные	цепные	базисные	цепные	базисные
	-	100%	-	100%	-	100%

Переведя темпы роста в коэффициенты, убедимся во взаимосвязи показателей с переменной и постоянной базой сравнения. Так, для всего населения получим:

«Индексы»

Допустим, имеются данные о реализации товаров какой-либо фирмы за два периода.

Товары	1 квартал	2 квартал
Продано, тыс. кг.	Цена 1 кг., руб.	Продано, тыс. кг.	Цена 1 кг., руб.
А Б	42,0 30,0		40,0 20,0

1. Определить общие агрегатные индексы:

а) цен по формулам Пааше и Ласпейреса;

б) физического объема товарооборота (в сопоставимых ценах);

в) товарооборота (в фактических ценах).

2. Рассчитать абсолютное изменение общей суммы товарооборота за счет изменения цен и количества реализованных товаров.

3.. Показать взаимосвязь между исчисленными индексами.

Решение:

1. а) Агрегатный индекс цен Пааше исчисляется по формуле:

; или 127,3%

Агрегатный индекс цен Ласпейреса исчисляется по формуле:

; или 127,9%

По формуле Пааше цены на реализованные фирмой товары во 2 квартале по сравнению с 1-ым выросли в среднем на 27,3% (127,3 - 100,0), а по формуле Ласпейреса - на 27,9% (127,9 - 100,0). Индекс Паше показывает влияние изменения цен на стоимость товаров, реализованных в отчетном периоде, а индекс Ласпейреса - на стоимость товаров реализованных в базисном периоде.

б) Агрегатный индекс физического объема товарооборота (количества

проданных товаров) в сопоставимых ценах исчисляется по формуле:

, или 85,3%

Количество проданных товаров во 2 квартале по сравнению с 1-ым снизилось на 14,7% (85,3-100,0).

в) Агрегатный индекс товарооборота (в фактических ценах) можно вычислить по формуле:

, или 108,5%

Товарооборот (выручка от продажи) в отчетном периоде по сравнению с базисным, т.е. во 2 квартале по сравнению с 1-ым, возрастает на 8,5% (108,5-100,0).

2. Абсолютное изменение общей суммы товарооборота исчисляется как разность между числителем и знаменателем агрегатного индекса
товарооборота: = 2800,0 - 2580,0 = +220,0тыс. руб.

Прирост товарооборота обусловлен влиянием цен и количества реализованных товаров.

Прирост товарооборота за счет изменения цен по индексу Пааше составил:

= 2800,0 – 2200,0 = +600,0 тыс.руб.

За счет изменения количества проданных товаров произошло снижение товарооборота:

= 2200,0 – 2580,0= - 380,0 тыс.руб.

Общее изменение товарооборота равно сумме приростов (снижения) за счет изменения цен и за счет изменения количества продаж. Итак, общий абсолютный прирост товарооборота ( ) представлен в данном случае индексной аддитивной моделью (аддитивный-получаемый путем сложения: ).

Сделаем проверку исчисленных показателей. Результат ( ) должен быть равен 220,0 тыс. руб.: = +600,0 + (-380,0) = +220,0 тыс. руб. Следовательно, увеличение товарооборота на 220,0 тыс. руб. произошло за счет роста цен на 600,0 тыс. руб. и за счет сокращения количества реализованных товаров на 380,0 тыс. руб.

3. Между исчисленными индексами существует определенная взаимосвязь, которая может быть представлена индексной мультипликативной моделью.

Индекс представляет собой мультипликативную модель, если он может быть рассчитан в виде произведения двух, как в нашем примере, или нескольких определяющих его индексов:

; =1,2727·0,8527=1,0852 или 108,5%.

Следует заметить, что если индекс цен рассматривается в системе с индексом физического объема и индексом товарооборота, то он должен вычисляться по формуле Пааше.

Любой недостающий индекс можно определить, пользуясь формулой взаимосвязи индексов.

Это можно подтвердить следующими расчетами. Определяем индекс цен: ; или 127,3%

Определяем индекс физического объема товарооборота:

или 85,3%.