КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Коэффициент взаимной сопряженности К.Пирсона.
Для оценки тесноты связи между признаками, принимающими любое число вариантов значений (категориальные, номинальные признаки), применяется коэффициент взаимной сопряженности К.Пирсона. Основой изучения связи между номинальными признаками служит таблица сопряженности – двумерное распределение единиц совокупности по признакам. В этой таблице в измерении связи участвуют не значения признаков. Вся информация о наличии или отсутствии связи содержится в частотах появления сочетаний признаков. Информация для оценки этой связи группируется в виде таблицы:
| Признаки | A | B | C | Итого |
| D | m11 | m12 | m13 | Σ m1j |
| E | m21 | m22 | m23 | Σ m2j |
| F | m31 | m32 | m33 | Σ m3j |
| Итого | Σ mi1 | Σ mi2 | Σ mi3 | Σ mij |
Где mij - частоты взаимного сочетания двух атрибутивных признаков; n – число пар наблюдений.
Коэффициент взаимной сопряженности К.Пирсонаопределяется по формуле:
, где 
- показатель средней квадратической сопряженности.
Коэффициент взаимной сопряженности принимает значения в интервале [0;1] и интерпретируется подобно коэффициенту парной линейной корреляции К.Пирсона.
Методические указания (рекомендации)
Дата добавления: 2014-12-23; просмотров: 167; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав |