![]() КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Краткая теоретическая часть. В качестве числовых характеристик дискретных случайных величин чаще всего используются моменты этих величин.В качестве числовых характеристик дискретных случайных величин чаще всего используются моменты этих величин. Начальный
где
второй центральный момент, или дисперсия, — формулой или формулой
Среднее квадратическое отклонение
Если, вероятности различных значений случайной величины X зависят от события Если Во всех приведенных выше формулах число слагаемых в суммах может быть бесконечным; в этом случае для существования соответствующего математического ожидания ряд должен сходиться абсолютно.
Тест
1. Выберите правильное определение начального а)
где б)
где в)
где г)
где 2. Укажите правильное определение математического ожидания дискретной случайной величины. Математическим ожиданием называется сумма ряда, если а) ряд б) ряд в) никаких дополнительных условий не должно быть
3. Какие из перечисленных предложений определяют числовую характеристику - математическое ожидание? а) положение реализации случайной величины на числовой прямой б) некоторое число, вокруг которого группируются реализации случайной величины в) рассеянье случайной величины 4. Дисперсия – это числовая характеристика случайной величины, которая определяет: а) положение реализации случайной величины на числовой прямой б) некоторое число, вокруг которого группируются реализации случайной величины в) рассеянье случайной величины
|