Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Эффективность процесса грохочения. Факторы, влияющие на эффективность грохочения.




Качественной оценкой технологических результатов грохочения (полноты отделения мелкого материала от крупного) служит показатель эффективности грохочения, который определяют отношением массы просеянного подрешетного продукта к массе нижнего (подрешетного продукта) в исходном материале.

Эффективность грохочения зависит от следующих факторов:

1. зависящие от физико-химических свойств грохотимого материала: соотношения мелких и крупных зерен, формы зерен, наличия трудногрохотимых зерен, влаги, наличия глинистых веществ, количества материала, подаваемого на грохочение.

2. зависящих от конструктивно-механических факторов: формы отверстий (выбор формы отверстий зависит от требований, которые предъявляются крупности продуктов грохочения и производительности грохота), размеры поверхности грохочения (длина должна быть в два-три раза больше ширины грохота), питание грохота (подавать равномерно по времени, распределять его равномерно по всей ширине грохота), высота слоя материала должна быть оптимальной, угол наклона просеивающей поверхности, амплитуда и частота колебаний, скорость движения зерен по просеивающей поверхности.

В реальных условиях непрерывного процесса на обогатительных фабриках эффективность грохочения рассчитывают по засорению надрешетного продукта нижним классом, т. е. по содержанию мелочи в исходном и в надрешетном продуктах. В этом случае используют формулу Е = 100

где Е – эффективность грохочения, %; α – содержание мелочи (подрешетного класса) в исходной пробе, % β - содержание нижнего класса в надрешетном продукте, %

2. Определение параметров аналитически представленной гранулометрической характеристики y = a0 + a1 ln x.

Подберем параметры функции (a0 и a1) так, чтобы обеспечить минимум суммы квадратов отклонений между экспериментальными значениями функции и расчетными:

T(a0, a1) = 1/n Ʃ(a0 + a1* ln x i * yi)2.

Дифференцируя по a0 и a1

T/a0 = 2*1/nƩ(a0 + a1* ln xi * yi) * 1 = 0,

T/a1 = 2*1/nƩ(a0 + a1* ln xi *yi )* ln xi = 0,получаем систему

a0 + a1* 1/nƩ ln xi = 1/nƩ yi,

a0* 1/nƩ ln x i + a1* 1/nƩln2x i = 1/nƩ ln x i * yi .

Введем обозначения S0 = 1, S1 = 1/nƩ ln xi, S2 = 1/nƩ ln2 xi, B0 = 1/nƩ yi, B1 = 1/nƩ yi ln xi.

Запишем систему в “новом” виде

a0* S0 + a1*S1 = B0,

a0*S1 + a1*S2 = B1


Поделиться:

Дата добавления: 2015-04-18; просмотров: 281; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты