Виды выборочных обследований. Специфика отбора респондентов в качественном исследовании

Выборочный отбор предполагает исследование специальных процедур формирования ВС и распространения на ГС данных, полученных путем обследования.

Классиф-ция выб.обследований: случайная и неслучайная.

Вероятностная (случайная) выборка – выборка, при которой каждая единица генеральной совокупности имеет равную вероятность попасть в выборочную совокупность. Для этого элементы ГС д.б. распределены в ней равномерно.

Для построения случайных выборок необходима основа выборки, т.е. перечень всех элементов генеральной совокупности.

Случайная выборка бывает следующих видов:

1.Собственно- случайная выборка (Простая, бесповторная)

Это выборка, при которой все возможные варианты имеют равную возможность быть извлеченными. Каждому элементу ГС присваивается номер и случ.образом отбир-ся нужное кол-во для ВС разными путями: *принцип жеребьевки. * использование таблицы случайных чисел. *генератор случайных чисел. Можно воспользоваться переписными листами, списками избирателей…

Самые очевидные ограничения использования простой выборки возникают в случае большого объема ГС. Прежде всего, исследователь сталкивается с проблемами поиска полной и несмещенной основы выборки.

2. Систематическая случайная выборка –это выборка, при которой все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список, из которого через равные интервалы отбирается соответствующее число респондентов. Этот равный интервал называется шагом выборки (k=N/n , т.е. отношение ГС к ВС.). Первый, от которого считается шаг выборки, считается по таблице случайных чисел случайным образом.+удобство организации; м. воспользоваться систематической выборкой если нет списка ГС, но мы знаем как объекты расположены в пространстве. Минусы: - порядок списка м. отражать цикличность в значении изучаемой характеристики. Когда шаг отбора совпадает с этим циклом и мы можем получить систематическую ошибку (например, поиск людей по домам. В подъезде 20 квартир. Шаг 20. Итог – опрашиваем только жильцов 1 этажа).

3. Гнездовая, серийная, кластерная выборка.Она предполагает отбор не отдельных индивидов, а групп, по следующей схеме: 1 Г.С. делится на ряд не пересекающихся исчерпывающих её подмножеств (студенческие группы); 2 производится случайный отбор подмножеств;3 если в отобранном подмножестве производится сплошной опрос- процедура одноступенчатая. Если же выборка отбирается из этих подмножеств при помощи вероятностного метода – двухступенчатая групповая выборка.

Серии должны быть достаточно схожи, однородны по изучаемому признаку, но внутри каждой серии разброс значений признака д.б. максимальным, т.е. подмножества д.б. максимально разнородны (гетерогенны). Её применяют когда единицы локализованы вместе. Минус выборки – единицы внутри серии похожи, что снижает разброс признаков; колич-во групп д.б. достаточно большим,; возможны перекосы вследствие отсутствия на момент опроса некоторых единиц.

4. Стратифицированная - вероятностная выборка, при которой Г.С. разбивается на однородные части (страты) по какому-либо признаку, а затем из каждой страты производится систематический или простой случайный отбор. Признак, по которому производится расслоение Г.С. называется признаком расслоения (доход, образование, регион и т.д.). подмножество, на которое делится Г.С. называется частные совокупности. Они д.б. пересекающимися и должны исчерпывать исходную Г.С.

+: Эта выб-ка точнее собственно случайной и сущ-но снижает затраты в случае высокой гетерогенности совокупности. –: необходима доп.инфо о ГС

Разбиение Г.С. на слои должно происходить так, чтобы элементы каждой страты имели минимальный разброс значений признака внутри страты, а значения, характерные для любых 2х слоев отличались бы др от друга как можно больше.

Стратифицированная выборка бывает 2х видов:

1 Пропорциональная – единицы исследования распределяются между слоями пропорционально доле элементов в каждой страте Г.С. количество единиц исследования подлежащих отбору из каждой страты в отдельности рассчитывается так:

- число единиц в серии , i –количество страт в Г.С.

2 – Непропорциональная - в ней учитывается 2 критерия: объем слоя и его изменчивость. При фиксировании объема выборки страты с большей изменчивостью получают в общей выборке представление, доля которого превышает их относительный размер в Г.С., слои с высоким уровнем гомогенности получают предст-е менее пропорционального. В страте с изменчивостью => 0 все элементы имеют одинаковое значение признака. Поэтому достаточно сделать 1-2 замера. Для слоя с очень высокой изменчивостью среднее значение можно оценить только на основе большого числа замера

Неслучайныеметоды отбора (детерминированная, целевая) – выборка, в которой единицы ВС отобраны целенаправленно. Причины применения неслучайного отбора: 1) Иногда случайный отбор провести невозможно вследствие ограниченности ресурсов, этических проблем. 2) Нецелесообразность случайного отбора. Гарант-ть репрезентативность нельзя, т.к. оценка вероятности включения в ВС произвольного элемента становится невозможной.

Стихийная выборка. Включает максимально доступные для исследователя единицы наблюдения (опросы первого встречного, телевизионные опросы, прессовые опросы), где респондент сам решает отвечать или нет. При ее использовании невозможно определить какую генеральную совокупность представляет выборка. Доступные респонденты определяются в процессе исследования. Примен-ся для изучения интимных сторон жизни людей, а также в тех случаях, когда нас интересуют респонденты, оказавшиеся в некоторой ситуации.

Преднамеренная выборка. Отбираются именно те единицы, которые по мысли исследователя отвечают целям исследования. Отбираемые элементы могут дать полноценное представление о генеральной совокупности. Самой распространенной разновидностью является метод «снежного кома»; метод зависит от умения исследователя задать начальное множество респондентов, обладающих потребными характеристиками, затем эти респонденты используются в качестве информаторов, определяющих дальнейший отбор индивидов с нужными характеристиками.

Квотный отбор. При использовании данного метода выбирается один или несколько признаков, по которым будет контролироваться выборка ( пол; возраст; образование и др.) Количество единиц в выборке, обладающих определенными характеристиками, должно быть пропорционально количеству этих единиц в генеральной совокупности. Использ-ся, если есть под рукой стат.данные. Квоты м.б. заданы взаимосвязанными и независимыми параметрами. Виды: 1) Априорный отбор (осуществляется на стадии сбора первичной информации) 2) Апостериорный ( проводится для корректировки выборки) Выбор признаков: - признаки должны быть независимыми, т.е. изменение значения одного признака не влечет за собой изменение значения другого признака. – признаки должны быть тесно связаны с изучаемыми характеристиками. Используют не более 3, 4 признаков.

«+» квотного отбора: - отсутствие основы выборки; - возможность сэкономить; позволяет достичь результатов при меньшем объеме выборки.

«-» квотного отбора: - необъективность отбора интервьюером единиц наблюдения; - нет гарантий репрезентативности; - необходимость предварительного исследования для выявления структуры совокупности; - необходимость «свежей информации» о генеральной совокупности; - возможность возникновения «дефицитных» респондентов.

Направленная (целевая) выборка.Применяется обычно в качественном исследовании. На отбор в этом случае большое влияние оказывает цели исследования. Основная задача целевых выборок – получить информационно богатые случаи для последующего их глубокого и многостороннего изучения. Целевые выборки «разумно использовать в пилотажных исследованиях, в экспериментах, в том числе методических (то есть нацеленных на проверку и отработку анкет, опросников, шкал и такое прочее). Однако всегда следует помнить о том, что возможность обобщения любых оценок, полученных на целевой выборке, для генеральной совокупности в целом, то есть внешняя валидность результатов исследования, чаще всего оказывается сомнительной».