Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Цель работы




Нахождение экспериментальной зависимости T(l,m0) для элементарной системы массового обслуживания с бесконечным буфером.

 

Порядок выполнения работы

1. Выбрать вариант задания из таблицы 6.

2. В соответствии с вариантом составить и отладить моделирующую программу.

3. Провести моделирование для тестового примера. Отладить программу на тестовом примере. Подобрать объем моделирования Nтак, чтобы относительная погрешность экспериментальных данных для тестового примера не превосходила 10%;

4. Провести моделирование для получения требуемой экспериментальной зависимости при . Полученные данные внести в таблицу 5.

Таблица 5 – Зависимость среднего времени пребывания запроса от интенсивности входного потока

l 0.1m0 0.2m0 0.3m0 0.4m0 0.5m0 0.6m0 0.7m0 0.8m0 0.9m0 1m0
T                    

 

Варианты заданий

Таблица 6 – Варианты заданий к лабораторной работе №4

№ варианта Закон распределения входного потока заявок fзаявок(x) Закон распределения времени обслуживания заявок fобслуж(x) m0
Равномерный Эрланговский 2 порядка
Равномерный Эрланговский 3 порядка
Равномерный Эрланговский 4 порядка
Равномерный Эрланговский 5 порядка
Равномерный Эрланговский 6 порядка
Эрланговский 2 порядка равномерный
Эрланговский 3 порядка равномерный
Эрланговский 4 порядка равномерный
Эрланговский 5 порядка равномерный
Эрланговский 6 порядка равномерный
Равномерный Экспоненциальный
Равномерный Экспоненциальный
Равномерный Экспоненциальный
Равномерный Экспоненциальный
Равномерный Экспоненциальный
Экспоненциальный равномерный
Экспоненциальный Равномерный
Экспоненциальный Равномерный
Экспоненциальный Равномерный
Экспоненциальный Равномерный
Эрланговский 2 порядка Экспоненциальный
Эрланговский 3 порядка Экспоненциальный
Эрланговский 4 порядка Экспоненциальный
Эрланговский 5 порядка Экспоненциальный
Эрланговский 6 порядка Экспоненциальный

 

Для равномерного закона распределения вероятностей границы интервала значений случайной величины выбрать так, чтобы длина интервала равнялась 0.1m0.

 

Содержание отчета

1. Цель работы.

2. Формулы и графики законов распределения вероятностей для интервалов между заявками и времени обслуживания заявок.

5. Описание разработанной программы: список использованных переменных, список использованных функций, блок-схема, листинг.

6. Теоретический и экспериментальный графики зависимости среднего времени пребывания заявки в системе от интенсивности входного потока для тестового примера.

7. Данные таблицы 5 и построенный по ним график.

8. Выводы.

 

 

Вопросы для самопроверки

1. Назовите основные элементы СМО и их характеристики.

2. Как оценивается КПД для системы массового обслуживания?

3. Как связаны средняя длина очереди и среднее время пребывания заявки в очереди?

4. Как связаны средняя длина очереди и среднее число заявок в СМО?

5. Как связаны среднее время пребывания заявок в СМО и среднее число заявок в СМО?

6. Приведите формулу для среднего времени пребывания заявки в системе, когда входной поток заявок – пуассоновский, а поток обслуживания – рекуррентный.

 

7. Список рекомендованной литературы

 

1. Вентцель Е. С. Теория вероятности. М.: Наука. 1969 г.

2. Строгалев В. П., Толкачева И. О., Имитационное моделирование. М.: Издательство МГТУ им. Баумана, 2008 г.

3. Плакс Б. И. Имитационное моделирование систем массового обслуживания. СПб.: Издательство СПбГААП, 1995.



Дата добавления: 2015-02-10; просмотров: 19; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2022 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты