КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Неявные одношаговые сильные численные методы решения стохастических дифференциальных уравнений ИтоСтр 1 из 11Следующая ⇒ Глава 8 В данной главе рассматриваются неявные сильные одношаговые методы численного решения стохастических дифференциальных уравнений Ито. Отличием неявных численных методов от явных является то, что вычисляемая на к-и шаге интегрирования неизвестная величина входит как в левую, так и в правую части неявной численной схемы. Таким образом, для определения этой величины приходится на каждом шаге интегрирования дополнительно решать алгебраическое уравнение. Это уравнение может быть решено одним из известных стандартных численных методов, например, методом Ньютона-Рафсона. Потребность в неявных численных методах, в частности, методах решения стохастических дифференциальных уравнений, объясняется тем, что эти методы, как правило, обладают большей устойчивостью [70, 86, 94, 147, 149], нежели явные численные методы. Кроме того, как показано в ряде работ (см., например, [93, 99]), неявные численные методы значительно лучше ведут себя по отношению к жестким системам, чем явные. Неявные одношаговые сильные численные методы решения стохастических дифференциальных уравнений Ито рассматривались в ряде работ. В [70, 142] приведены неявные методы Эйлера и неявный одношаговый сильный численный метод порядка точности 1.0. В [70] предложен неявный одношаговый сильный численный метод порядка точности 1.5 решения стохастического дифференциального уравнения Ито с аддитивным шумом. Общий вариант данного численного метода, а также неявный одношаговый сильный численный метод порядка точности 2.0 (без необходимых аппроксимаций стохастических интегралов) решения векторного стохастического дифференциального уравнения Ито с многомерным шумом приведены в [86]. В той же работе получены неявные одношаговые сильные конечно-разностные численные методы порядка точности 1.0 и 1.5 решения векторного стохастического дифференциального уравнения Ито с многомерным шумом. Для случая аддитивного скалярного шума в [86] построен неявный одношаговый сильный конечно-разностный численный метод порядка точности 2.0. Неявный одношаговый сильный конечно-разностный численный метод порядка точности 1.5 при аддитивном шуме рассматривается также в [142]. В настоящей главе наряду с известными неявными одношаговыми сильными численными методами приводятся их модификации, основанные на унифицированном разложении Тейлора-Ито. Кроме того, предлагаются новые неявные одношаговые сильные численные методы, в том числе конечно-разностные, порядка точности 2.0 и 2.5. Следует отметить, что так же, как и в [70, 86], мы будем рассматривать в основном такие неявные численные методы, в которых ’’неявность”, т. е. вычисляемая на к-м шаге интегрирования неизвестная величина, входит только в систематические члены разложения Тейлора - Ито ( ) правой части неявной численной схемы. Это обстоятельство связано с тем, что если ’’неявность” входит не только в систематические, но и в стохастические члены разложения Тейлора-Ито правой части неявной численной схемы, то для таких численных схем, вообще говоря, перестают существовать моментные характеристики, что делает невозможным применение указанных численных методов. В частности, это показано в [86] на примере тестовых линейных стохастических дифференциальных уравнений с мультипликативным шумом. Исключение составляют сбалансированные неявные методы [93].
|