КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Множество решений однородной системы.Рассмотрим однородную систему m уравнений с n неизвестными: (1). Однородная система линейных уравнений всегда совместна, т.к. одним из решений является тривиальное уравнение (0,0,….0) Предложение. Если однородная система (1) имеет два решения X= (х1,х2,…хn) и Y=(y1, y2,…. yn ), то любая линейная комбинация решений Z также решение: Z=a . Рассмотрим матрицу системы (1) A= Применяя элементарные преобразования строк приведем матрицу А к упрощенному виду: Отсюда r(A)= r и D= базисный минор. Данная нам система линейных уравнений перейдет в эквивалентную ей систему из r линейно независимых уравнений: (2)
В левых частях равенств мы оставили неизвестные, соответствующие столбцам базисного минора , так называемые базисные неизвестные. Остальные неизвестные – называемые параметрическими – перенесены в правые части равенств. Всего параметрических неизвестных n – r. Тогда решая систему (2), например, по формулам Крамера, получили: (3). Параметрическим неизвестным задаем значения по схеме: 1) xr+1=1, xr+2=0, …, xn=0, 2) xr+1=0, xr+2=1, …, xn=0, (4) … … … n-r) xr+1=0, xr+2=0, … xn=1. Для каждой совокупности значений параметрических неизвестных найдем из системы (3) соответствующие базисные неизвестные: 1) x11, x12, …, x1r, 2) x21, x22, …, x2r, … … … n-r) xn-r 1, xn-r 2, …, xn-r r. Получаем n – r решений системы (1): , , …, (5). Эти решения линейно независимы, т.к. матрица из их столбцов имеет минор порядка n-r, равный единице. Совокупность решений (5) называется нормальной фундаментальной системой решений. Тогда любое решение линейной однородной системы представляет собой линейную комбинацию нормальной фундаментальной системы решений: , где с1, c2, …,cn-r –произвольные постоянные.
|