КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Довірчий інтервал для оцінки дисперсії і середнього квадратичного відхиленняРозглянемо нормально розподілену величину X. Потрібно побудувати довірчий інтервал для невідомої дисперсії генеральної сукупності за вибірковими її оцінками S2або . Відомо, що обидві оцінки мають c2– розподіл з k = n – 1 ступенями довільності. Запишемо вираз для S2 , введемо позначення і утворимо рівність , яку поділимо на . Права та ліва частини в отриманій рівності мають c2– розподіл з k = n – 1 ступенями довільності, оскільки – стале число, а чисельники є сумами квадратів певних величин. Побудуємо довірчий інтервал для дисперсії із використанням величини . Для цього з обраною довірчою ймовірністю g = 1 – a запишемо . (5.38) На графіку c2– розподілу (див. Рис. 3.7) це можна зобразити так: Рис. 3.7 Тобто величина займає певну площу під кривою густини c2– розподілу, обмежену двома ординатами в точках і . При цьому слід пам’ятати, що точки можуть змінювати своє положення, а площа буде сталою (вона задається ймовірністю g = 1 – a). Величини і вибирають так, щоб виконувалась умова , (5.39) тобто ймовірність виходу величини, яка має c2– розподіл, за межі відрізка є однаковою як ліворуч, так і праворуч, і дорівнює (a визначає q%-ну критичну точку розподілу статистики c2). Далі з врахуванням рівності (3.39) запишемо . (5.40) Оскільки площа під кривою c2– розподілу фіксується ліворуч ймовірністю , то її можна розглядати як ймовірність протилежної події в порівнянні з ймовірністю , тобто . Інакше кажучи, q %-ні критичні точки c2– розподілу визначатимутьсяймовірностями ліворуч і праворуч. Тепер, перетворимо нерівність так, щоб можна було оцінювати . Розглянемо, дві еквівалентні нерівності
та , які запишемо у вигляді та та об’єднаємо в одну нерівність . Тоді . (5.41) Отже буде довірчим інтервалом для невідомої дисперсії . Для середнього квадратичного відхилення матимемо (5.42) – довірчий інтервал для середнього квадратичного відхилення. Приклад 4. Побудувати довірчий інтервал з надійністю g = 0,96 для невідомої дисперсії генеральної сукупності спостережень випадкової величини X, розподіленої нормально, за вибіркою із обсягом n = 20 та відомою виправленою вибірковою дисперсією . Розв’язання. 1. За довірчою ймовірністю g = 0,96 обчислимо такі величини: g = 1 – a = 0,96, a = 0,04, a /2 = 0,02. Це означає, що , а . 2. Обчислимо кількість ступенів довільності для величини k = n – 1 = 19. 3. За таблицею критичних точок c2– розподілу, ймовірностями , і числом k =19 знаходимо , . 4. Будуємо довірчий інтервал, використовуючи рівність (3.41) , або . Остаточно отримаємо . Якщо потрібно побудувати довірчий інтервал для середнього квадратичного відхилення, то використовуємо рівність (3.42) і остаточно одержимо .
|