КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Этапы процесса моделирования: СХЕМА1) постановка задачи, 2) построение модели, 3) проверка модели на достоверность, 4) применение и актуализация модели.
К математическим методам относятся и эксперте методы, и статистические, и методы прогнозирования, и методы линейного программирования и многие другие. Все они досконально рассмотреть в бизнем-плане. Пока кратко рассмотрим каждый из методов, указанных на схеме. Аналитические методы. Они характеризуются тем, что устанавливают аналитические (функциональные) зависимости между условиями решения задач принятия решений и их результатами. (Напр. методы экономического анализа деятельности фирм). Статистические методы. Эти методы позволяют получать с накапливаемой информации, которая кажется хаотичной, основные тенденции и закономерности. Эта группа охватывает методы теории вероятностей и математической статистики. Наиболее широко используются такие методы, как корреляционный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ, методы статистического контроля качества и надежности продукции. Методы математического программирования. Применяются при решении условных экстремальных задач со многими переменными. Теоретико-игровые методы и методы статистических решений. Теория статистических решений используется, когда неопределенность ситуации вызвана объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны, либо носят случайный характер. Метод теории игр используется в тех случаях, когда неопределенность ситуации вызвана сознательными действиями умного противника. К общему обзору методов обоснования управленческих решений я хотел бы добавить, что использование этих методов еще зависит от технологии, применяемой ОВД при принятии решений. По моему мнению, если решение принимается по рациональной технологии или процессом, то тогда использование вышеназванных методов будет целесообразным. Наоборот, если при принятии решения используется интуитивная технология (регистрация изменений - селекция решений, содержащихся в памяти субъекта управления - принятие решения) с точки зрения поведенческой модели или менеджер использует иррациональную модель, то эти методы вряд ли найдут свое место ______ Аналоговые модели служат той же цели, что и физические, но природа процессов, протекающих в оригинале модели, разная. Типичный пример-электронное моделирование на аналоговой вычислительной машине или электронной моделирующей установке процессов, имеющих механическую, химическую и другую природу (колебания центра масс автомобиля при движении в различных дорожных условиях, поведение самолета при полете в воздушной атмосфере, протекания химической реакции в зависимости от активности катализатора и др.).. В основе аналогового моделирования лежит сходство между математическими описаниями процессов оригинала и модели.
Пример аналоговой модели - организационная схема. Выстраивая ее, руководство в состоянии легко представить себе цепи прохождения команд и формальную зависимость между индивидами и деятельностью. Такая аналоговая модель обычно более простой и эффективный способ восприятия и проявления сложных взаимосвязей структуры крупной организации, чем, допустим, составление перечня взаимосвязей всех работников. В математических моделях производственных систем входными переменными являются характеристики производственных процессов, которые могут быть определены, но не подлежат изменению, например, контролируемый состав исходного сырья, объемы и сроки поставок сырья и материалов
Моделирование позволяет определить потенциальные последствия альтернативных управленческих решений и обоснованно принять одно из них. Этот процесс осуществляется для повышения способности руководителей четко осознавать суть сложных проблем и быстро, с минимальными затратами принимать оптимальные решения. Широкое распространение получило моделирование с использованием компьютерной техники. Основные преимущества такого рода моделей - их универсальность, удобство, скорость моделирования, невысокая стоимость исследования. Метод моделирования на основе сходства функций, осуществляемых объектами различной природы, является одним из постулатов кибернетики
|