Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Метод Релея - Ритца - Тимошенко




Читайте также:
  1. C. Методы и программы испытаний
  2. I. Методологический аспект изучения инстинкта и его роли в жизни человека
  3. I. Флагелляция как метод БДСМ
  4. II. Методические указания по проведению занятия.
  5. II. Погрешности механической обработки. Точность обработки. Методы их расчёта
  6. II. Предметная и методическая компетентность
  7. III. Методические указания по самостоятельной работе студентов.
  8. Quot;Метод физических действий" Станиславского и "биомеханика" Мейерхольда
  9. Quot;Пасхальная" вода и другие магические методы лечения
  10. V. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕННЯ ЗАНЯТТЯ

Для отыскания приближенного минимума функционала энергии можно использовать метод, известный в строительной механике под названием метода Ритца-Тимошенко.

Функция прогиба стержня ищется в виде ряда

, (7.38)

где - искомые константы, а - функции, выбранные заранее так, чтобы перемещения были возможными, то есть непрерывными и подчиняющимися кинематическим граничным условиям, в данном случае - однородным.

Воспользуемся энергетическим критерием в форме Брайана.

Подставим ряд в выражение (7.20) и, выполнив операции дифференцирования и интегрирования, получим квадратичную алгебраическую зависимость

DЭ = DЭ (7.40)

Условия стационарности этого функционала как функции n переменных имеет вид

(7.41)

Система (7.41) всегда однородна и линейна относительно . В матричной форме записи эта система имеет вид

AV+ BV =0, (7.42)

где А , В - ( ´ ) матрицы с коэффициентами

(7.43)

Таким образом, мы пришли к задаче на собственные значения для матриц.

Условия для определения собственных значений

( A + B) = 0 . (7.44)

Наименьший из корней уравнения (7.44) будет приближенным , причем при любом конечном n это значение будет выше точного (или по крайней мере не ниже). Этот факт легко объяснить. Ограничившись некоторым n , мы как бы навязываем стержню конечное число степеней свободы, делая его тем самым жестче рассматриваемого. Если система функций - полная, то при n® ¥ мы придем к точному решению, удовлетворяющему кроме кинематических и статическим условиям. Если среди предложенных есть и точное решение задачи, то мы в точности найдем его, а множители при остальных функциях обнулятся. Если система функций такова, что каждая из систем функций оказывается ортогональной, то система (7.42) при и распадается на независимые уравнения и дает

(7.45)

то есть для мы получаем формулу. Во всех остальных случаях процесс поиска при не слишком малых остается численным.


Дата добавления: 2015-09-13; просмотров: 22; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2022 год. (0.009 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты