Приложения математики

Математические методы способствуют решению таких важных задач, как:

- программирование урожаев,

- распределение сельхозтехни­ки по видам работ,

- определение оптимальных кормовых рационов и сроков откорма,

- оптимизация перевозок скоропортящейся сельхоз­продукции и т.д.

При программировании урожаев приходится чаще всего решать одну из двух задач:

I/ нахождение максимального урожая или мак­симальной прибыли от применения удобрений. Эта задача решается применением методов экстремума, если зависимость удобрение-уро­жай имеет нелинейный характер, а там, где зависимость может считаться линейной, применением методов линейного программиро­вания.

2/ Нахождение заданного урожая при минимальной затрате ре­сурсов /например, удобрений/ - при нелинейных зависимостях эта задача на условный экстремум. Аналогичный характер имеют задачи из области животноводства: 1/ получение максимальных приростов массы в зависимости от количества кормов и 2/ получение заданных приростов при минимальных затратах кормов.

Учитывая практический смысл этих задач, следует иметь в виду, что вблизи точки экстремума функция растет медленно и - за­траты ресурса /например, удобрения/ могут не окупаться соответ­ствующим увеличением выхода продукции и поэтому в ряде случаев целесообразно проводить расчёт не по максимуму выхода продукции, а по максимуму прибыли.

Несмотря на большое разнообразие конкретных форм деятельнос­ти инженера-электрика сельскохозяйственного производства, цент­ральное место занимают вопросы обработки данных и принятия решений как, например, анализ режимов работы электрических сетей и установок, расчет их нагрузок, оценка надежности электро- и технологического оборудования, организация его ремонта и обслуживания, планирование развития энергетического хозяйства и система электроснабжения,статистическая об­работка данных для определения параметров систем электроснабже­ния; вероятностные оценки систем защиты электрооборудования; оптимизация распределения нагрузки между теплоагрегатами,воп­росы оптимального распределения сельскохозяйственных агрегатов по видам работ, оптимальной организации труда слесаря, вкладчика по сетевому планированию, оптимального состава тракторного пар­ка.

Поэтому будущему специа­листу необходимы основные сведения по методам оптимизации тео­рии надежности, массового обслуживания, математической статис­тике.

Так, например, один дипломник /1978/79 уч.год/, ныне работающий главным механиком, решил для своего хозяйства задачу оптимального распределения тракторов по видам работ. Це­левой функцией в математической модели задачи была линейная функция, выражающая затраты рабочего времени машины на соответствующие работы. Оптимальное решение задачи позволило весенне-посевные работы, а также работы в уборочный период провести в кратчайший срок.

Другой дипломник, тщательно изучив карту землеиспользования в летний период, составил соответствующую матрицу и затем аналитическим решением обеспечил выбор оптимального маршрута пере­движения средств технического обслуживания. Алгебраически основ­ной вопрос задачи был представлен функциональной зависимостью, связывающей расстояния между пунктами обслуживания. Матрица по­лучилась достаточно большой и задача решена методом наименьших элементов матрицы.

Выпускник инженерного факультета /1980/81 уч.год/ разработал для своего хозяйства оптимальный план загрузки звена мастера- наладчика.