КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Отсев грубых погрешностей наблюденийВ случае отсева грубых погрешностей (ошибок) нулевая гипотеза формулируется следующим образом: : «Среди результатов наблюдений (выборочных, опытных данных) нет резко выделяющихся (аномальных) значений» Альтернативной гипотезой может быть Либо : «среди результатов наблюдений есть только одна грубая ошибка», Либо : «среди результатов наблюдений есть две или более грубых ошибок». Если известно, что есть только одно аномальное значение, то оно будет крайним членом вариационного ряда (т.е. ряда наблюдений, расположенных в возрастающей последовательности: ). Поэтому проверять выборку на наличие одной грубой ошибки естественно при помощи статистики (4.3.1) Если сомнения вызывает первый член вариационного ряда , или (4.3.2) Если сомнителен максимальный член вариационного ряда . Н.В.Смирновым исследовалось распределение указанных статистик (4.3.1) и (4.3.2) и были составлены таблицы точек (квантили порядка для α=0,1; 0,05; 0,01 при объеме выборки от 3 до 20 опытов. При выбранном уровне значимости α критическая область для критерия Н.В.Смирнова строится следующим образом: - это табличное значение. В случае, когда выполняется условие (статистика попадает в критическую область), то нулевая гипотеза отклоняется, т.е. выброс или не характерен для данной выборки, после чего значения или исключают из рассмотрения, а найденные ранее оценки подвергаются корректировке с учетом отброшенного результата.
|