КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
B-коэффициентпоказывает, что на 0,9464 среднего квадратического отклонения σуизменяется результативный признак упри изменении фактора на величину его среднего квадратического отклонения σх. Значимость линейного коэффициента корреляции определяется по t – критерию Стьюдента:
tкрит. определяется по таблице «Значение t – критерия Стьюдента при уровне значимости = 0,05 и степени свободы равно 2,574. Соотношения: tрасч > tкрит выполняется, значит линейный коэффициент корреляции значим. Измерение тесноты связи через корреляционное отношение эмпирических и теоретических значений (у): . Связь прямая, сильная. Используется при любой форме связи, прямолинейной и криволинейной.
Коэффициент детерминации R2 = 0,94642 = 0,8957, показывает, что 89,57% вариации результативного показателя объясняется вариацией факторного показателя. Существует связь между линейным коэффициентом корреляции r и коэффициентом регрессии ai : . Уравнение прямой можно получить по диаграмме, построенной с помощью электронной таблицы. Рис. 6.1 Зависимость прибыли от доходов.
а) Определить изменение прибыли, если объем доходов увеличится на 2 млрд. руб. в) Определить величину прибыли, если объем доходов достигнет 40 млрд. руб. Х а) Прибыль при увеличении объем доходов увеличится на 2 млрд. руб. увеличится на
|