КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Y 2x y2с начальными условиями х0 0;y0 1методом Рунге Кутты 2-го порядка в точке х=0.1 является
24. Решением ОДУ Y xy2 1с начальными условиями х0 0;y0 1методом Рунге Кутты 2-го порядка в точке х=0.5является
условиями х0 1)0.149 * Y0 1(h=0.5) методом Эйлера, равно
26. Решением ОДУ y x yс начальными условиями х0 Кутты 4-го порядка в точке х=0.5является Y0 1методом Рунге
27. Решением ОДУ Y y2 xс начальными условиями х0 0;y0 0методом Рунге Кутты 4-го порядка в точке х=0.3является
28. Решением ОДУ y yx3 с начальными условиями х0 0;y0 1методом Рунге Кутты 4-го порядка в точке х=0.5является
29. Решением ОДУ y X с начальными условиями х0 Y
Y0
2методом Рунге Кутты 4-го порядка в точке х=2.1является
30. Решением ОДУ y X y с начальными условиями х0 Y
Y0
2методом Рунге Кутты 4-го порядка в точке х=1.5является
6.6.6. Тестовые задания по теме «Одномерная оптимизация» 1. Оптимальное значение функции это 1) Наилучшее* 2) наименьшее 3) наибольшее 4) в списке нет правильного ответа 2. Локальный минимум это 1) один из минимумов функции в области допустимых значений 2) наименьшее значение функции в некоторой окрестности* 3) наименьший из минимумов в области допустимых значений 4) в списке нет правильного ответа 3. Глобальный минимум это 1) один из минимумов функции в области допустимых значений 2) наименьшее значение функции в некоторой окрестности 3) наименьший из минимумов в области допустимых значений* 4) в списке нет правильного ответа 4. Глобальный минимум является 1) наибольшим из локальных 2) первый по порядку из локальных 3) в списке нет правильного ответа 4) наименьшим из локальных* 5. Необходимым условием существования минимума функции F(x)на отрезке [a;b] является 1) F’(x)=0 для x e [a;b]* 2) F ( x ) 0 для x [ a;b ] 3) F ( x ) 0 для x [ a;b ] 4) в списке нет правильного ответа 6. В методах одномерной оптимизации при переходе к следующей итерации часть отрезка [a;b]можно отбросить, потому что... 1) в отброшенной части функция возрастает 2) на отрезке [a;b] целевая функция унимодальная* 3) отбрасывается часть отрезка, содержащего большие значения функции 4) потому что производная монотонно возрастает 7. Методом оптимизации можно найти глобальный минимум, если
9. Основное достоинство метода золотого сечения 1) на каждой итерации значение целевой функции вычисляется только один раз* 2) на каждой итерации отрезок неопределенности уменьшается в 1,68 раза 3) значение минимума функции находится за конечное количество итераций 4) в списке нет правильного ответа 10. Суть методов одномерной оптимизации заключается
4) в списке нет правильного ответа 11. В методе золотого сечения на каждой итерации длина отрезка неопределенности [a;b]уменьшается 1) на 0,618(b – a) 2) в 1,618 раз* 3) на 0,5(b – a) 1) в 0,618 раз 12. Длина отрезка неопределенности [a;b]на следующей итерации в методе дихотомии составляет 1) 0,618(b – a) 2) 0,382(b – a) 3) =0,5(b – a)* 4) 0,2(b – a),
13. Группа методов, в которых точка минимума (максимума) функции находится путем получения вложенных отрезков, называется 1) методы спуска 2) градиентные методы 3) методы одномерного поиска 4) в списке нет правильного ответа* 14. Золотым сечением называется такое деление отрезка на 2 неравные части, при котором 1) отношение длины всего отрезка к длине его большей части равно отношению длины большей части отрезка к длине его меньшей части* 2) отношение длины всего отрезка к длине его меньшей части равно отношению длины большей части отрезка к длине его меньшей части 3) отношение длины всего отрезка к длине его большей части не равно отношению длины большей части отрезка к длине его меньшей части 4) нет верного ответа 15. Метод оптимизации, при котором на каждой итерации вычисляется только одно значение целевой функции, это 1) метод дихотомии 2) метод золотого сечения* 3) метод Ньютона 4) все перечисленные методы 5) в списке нет правильного ответа 16. Функция f (x) 3x 3x3на отрезке [1;5]имеет 1) единственный минимум 2) единственный максимум 3) не имеет точек экстремума* 4) минимум и максимум 17. Функция f (x) x2 3xна отрезке [0;4]имеет 1) единственный максимум 2) минимум и максимум 3) не имеет точек экстремума 4) единственный минимум * 18. Функция f (x) x2 3x 2на отрезке [-1;4]имеет 1) единственный максимум * 2) единственный минимум 3) минимум и максимум 4) не имеет точек экстремума 19. Функция f (x) x x2 2на отрезке [-2;2]имеет 1) единственный минимум* 2) единственный максимум 3) минимум и максимум 4) не имеет точек экстремума 20. Функция f (x) x3 x4 / 4на отрезке [-4;-1]имеет 1) единственный максимум 2) минимум и максимум 3) не имеет точек экстремума 4) единственный минимум *
21. Значения точек х1и х2, вычисленные по методу золотого сечения на первой итерации, при поиске минимума функции, на отрезке неопределенности [5;5.5]равны 1) x1 = 5.260, x2 = 5.240 2) x1 = 5.447, x2 = 5.353 3) x1 = 5.147, x2 = 5.053 4) x1 = 5.309, x2 = 5.191 * 22. Значения точек х1и х2, вычисленные по методу дихотомии на первой итерации, при поиске минимума функции, на отрезке неопределенности [-1;0]( 0.01) равны 1) x1 = -0.49, x2 = -0.51* 2) x1 = -0.48, x2 = -0.52 3) x1 = -0.38, x2 = -0.62 4) x1 = 0.49, x2 = 0.51 23. Значения точек х1и х2, вычисленные по методу золотого сечения на первой итерации, при поиске минимума функции, на отрезке неопределенности [10;12] равны 1) x1 = 11.236, x2 = 10.764 * 2) x1 = 11.364, x2 = 10.636 3) x1 = 11.011, x2 = 10.099 4) x1 = 11.005, x2 = 10.995 24. Значения точек х1и х2, вычисленные по методу дихотомии на первой итерации, при поиске минимума функции, на отрезке неопределенности [-2;-1.5]( 0.01) равны 1) x1 = -1.69, x2 = -1.81 2) x1 = -1.74, x2 = -1.76 * 3) x1 = -1.73, x2 = -1.77 4) x1 = -1.59, x2 = -1.61 25. Значения точек х1и х2, вычисленные по методу золотого сечения на первой итерации, при поиске минимума функции, на отрезке неопределенности [1.5;2]равны 1) x1 = 1.841, x2 = 1.659 2) x1 = 1.809, x2 = 1.691* 3) x1 = 1.761, x2 = 1.749 4) x1 = 1.755, x2 = 1.745 26. Границы отрезка неопределенности после 1-ой итерации по методу дихотомии ( 0.01), для функции отрезке [0;2],равны 1) [0.99; 2] 2) [0; 1.236] 3) [0; 1.01] * 4) [0.764; 2]
|